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Recognize environmental object는 공간에 위치한 개체를 인식하여 이루어지는 인터랙션 패턴이다. 움직임이나 속성 변화등을 감지하여 개체를 인식하는 것이 아니라 화면으로 촬영한 개체의 형상을 통해 개체가 가지고 있는 정보나 특정한 코드를 인터랙션에 활용한다. | Recognize environmental object는 공간에 위치한 개체를 인식하여 이루어지는 인터랙션 패턴이다. 움직임이나 속성 변화등을 감지하여 개체를 인식하는 것이 아니라 화면으로 촬영한 개체의 형상을 통해 개체가 가지고 있는 정보나 특정한 코드를 인터랙션에 활용한다. | ||
| − | Recognize environmental object는 GPS를 이용한 위치정보 인식과 달리 을 넘어 개체 자체가 가지고 있는 형상정보와 주변정보를 카메라등을 통해 인식하거나 NFC 등의 근거리 통신 장치를 통해 | + | Recognize environmental object는 GPS를 이용한 위치정보 인식과 달리 각각의 개체가 가지고 있는 정보를 |
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| + | 을 넘어 개체 자체가 가지고 있는 형상정보와 주변정보를 카메라등을 통해 인식하거나 NFC 등의 근거리 통신 장치를 통해 | ||
AR based on location data (위치기반 AR)은 증강현실기술에 위치기반서비스(Location-based service, LBS)를 결합한 인터랙션 패턴이다. 사용자가 위치한 주변 환경이나 사물에 가상 사물이나 정보를 합성하는 방법이기 때문에, 유비쿼터스 컴퓨팅 (Ubiquitous computing)을 구현할 수 있는 인터랙션 패턴의 하나이다. | AR based on location data (위치기반 AR)은 증강현실기술에 위치기반서비스(Location-based service, LBS)를 결합한 인터랙션 패턴이다. 사용자가 위치한 주변 환경이나 사물에 가상 사물이나 정보를 합성하는 방법이기 때문에, 유비쿼터스 컴퓨팅 (Ubiquitous computing)을 구현할 수 있는 인터랙션 패턴의 하나이다. | ||
Recognize environmental object는 공간에 위치한 개체를 인식하여 이루어지는 인터랙션 패턴이다. 움직임이나 속성 변화등을 감지하여 개체를 인식하는 것이 아니라 화면으로 촬영한 개체의 형상을 통해 개체가 가지고 있는 정보나 특정한 코드를 인터랙션에 활용한다.
Recognize environmental object는 GPS를 이용한 위치정보 인식과 달리 각각의 개체가 가지고 있는 정보를 // 을 넘어 개체 자체가 가지고 있는 형상정보와 주변정보를 카메라등을 통해 인식하거나 NFC 등의 근거리 통신 장치를 통해 AR based on location data (위치기반 AR)은 증강현실기술에 위치기반서비스(Location-based service, LBS)를 결합한 인터랙션 패턴이다. 사용자가 위치한 주변 환경이나 사물에 가상 사물이나 정보를 합성하는 방법이기 때문에, 유비쿼터스 컴퓨팅 (Ubiquitous computing)을 구현할 수 있는 인터랙션 패턴의 하나이다.
AR based on location data는 제공되는 정보와 서비스분야의 특성에 따라 다양하게 구분이 가능하다.
With this pattern, we can solve.... 우리가 차량 네비게이션을 이용하는 경우, 네비게이션에서 보여지는 정보와 실제 이동하는 장소간의 연관관계를 이해하는 것이 생각보다 쉽지 않다. AR based on location data는 주변 환경에 필요한 사물이나 정보를 맵핑하여 보다 직관적 인터랙션이 가능하다. 부동산, 홍보와 마케팅등의 분야에서 다양하게 활용되고 있다.
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