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(460번 사례)
(458번 사례(삭제))
 
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== Examples ==
 
== Examples ==
=== 149번 사례 ===
 
* 움직이는 물체에 대한 정보를 분석하여 보여준다.
 
<videoflash>UPFvu5kt8hw|665|374</videoflash>
 
[[File:Sktelecom.jpeg|665px]]
 
  
=== 458번 사례 ===
+
=== MagicPlan V2 Presentation ===
* 도서관의 책에대한 위치 정보를 인지하여 책이 올바른 위치에 있는지 체크 표시한다.
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<videoflash>NgZVI630SsI|665|374</videoflash>
+
 
+
=== 460번 사례 ===
+
 
* 집의 내부를 촬영하여 인지하는 행동을 통해 도식화 하여 보여준다.
 
* 집의 내부를 촬영하여 인지하는 행동을 통해 도식화 하여 보여준다.
 
<videoflash>0X-kmUhPC4Q|665|374</videoflash>
 
<videoflash>0X-kmUhPC4Q|665|374</videoflash>
  
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=== Sense 3D scanner ===
 +
* 카메라로 스캔하여 객체에 대한 정보를 인식한 후 3D프린터로 모형을 제작한다.
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<videoflash>nahPdFmqjBc|665|374</videoflash>
  
 
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===Structure Sensor Kickstarter Video - Occipital===
[[Category:Recognize environment information]]
+
* 아래 영상의 0:46초~0:59초에 해당한다.
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* 아래 영상의 1:00초~1:09초에 해당한다.
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<videoflash>wGP4l93yzH8#t=120|665|374</videoflash>

Latest revision as of 12:16, 17 June 2014

어떠한 객체의 정보를 감지하여 인터랙션이 이루어진다.


Examples

MagicPlan V2 Presentation

  • 집의 내부를 촬영하여 인지하는 행동을 통해 도식화 하여 보여준다.

Sense 3D scanner

  • 카메라로 스캔하여 객체에 대한 정보를 인식한 후 3D프린터로 모형을 제작한다.

Structure Sensor Kickstarter Video - Occipital

  • 아래 영상의 0:46초~0:59초에 해당한다.
  • 아래 영상의 1:00초~1:09초에 해당한다.