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Recognize location은 개체가 가지고 있는 위치정보를 인식하여 다양한 테스크를 수행하는 인터랙션 패턴이다. 위성을 통해 수신된 GPS 위치정보를 바탕으로 현재 개체가 어느 지점에 위치해 있는지를 파악한다.
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Recognize use history는 사용자가 기존에 컴퓨터를 사용했던 기록을 바탕으로 테스크 수행을 간략화 하는 인터랙션 패턴이다. 검색 및 사용에 관한 기록 정보를 바탕으로 시스템 스스로 사용자의 성향을 파악하여 특정한 정보를 제공하거나 설정을 맞춰 제공해준다.
  
Recognize location은 현재 개체가 위치한 지점에 대한 정보를 바탕으로 날씨, 교통, 주변 정보 등을 제공하는 전반적인 사례를 포함한다. [[Recognize environmental object]]의 경우 개체가 공간안에서 가지고 있는 형상, 코드 등을 인식하여 정보를 제공하거나 테스크를 수행하지만 Recognize location은 테스크를 수행하기 위해 인식된 객체가 GPS 정보라는데 차이를 지닌다.
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Recognize use history는 메모리에 저장되어 있는 사용자의 사용 기록을 활용하며 IoT 기술의 발달에 따라 단일 개체에 누적된 사용기록만이 아닌 여러 개체의 사용기록을 함께 분석하는 사례로 확장되고 있다.
  
== with this pattern, we can solve ==
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=== with this pattern, we can solve ===
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Recognize use history는 사용자의 개체 사용에 관한 기록을 바탕으로 검색 키워드, 주요 행동, 양상 등을 시스템 내부적으로 파악할 수 있다. 사용자가 반복적으로 행동했던 사항들을 간편하게 수행할 수 있게 해주거나, 메모리에 기록된 내용을 토대로 필요할 만한 사항들을 제공해 줄 수 있다.
  
Recognize location은 인식한 GPS 정보를 통해 개체가 사용되고 있는 위치를 실시간으로 갱신하면서 다양한 테스크에 활용된다.
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===Example===
 
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[[file:Recognize use history.png|665px]]
* GPS를 통해 개체가 사용되고 있는 주변의 정보를 자동으로 검색한다.
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* 실시간 GPS 정보를 바탕으로 네비게이션 기능을 수행한다.
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=== Nest ===
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* 사용자가 입력 했던 정보와 행동 패턴을 바탕으로 자동으로 온도를 조절해준다.
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{{#Widget:Youtube|id=L8TkhHgkBsg|width=665|height=374}}
  
 
=== BMW_Navigation ===
 
=== BMW_Navigation ===

Latest revision as of 22:50, 19 July 2014

Recognize use history는 사용자가 기존에 컴퓨터를 사용했던 기록을 바탕으로 테스크 수행을 간략화 하는 인터랙션 패턴이다. 검색 및 사용에 관한 기록 정보를 바탕으로 시스템 스스로 사용자의 성향을 파악하여 특정한 정보를 제공하거나 설정을 맞춰 제공해준다.

Recognize use history는 메모리에 저장되어 있는 사용자의 사용 기록을 활용하며 IoT 기술의 발달에 따라 단일 개체에 누적된 사용기록만이 아닌 여러 개체의 사용기록을 함께 분석하는 사례로 확장되고 있다.

with this pattern, we can solve

Recognize use history는 사용자의 개체 사용에 관한 기록을 바탕으로 검색 키워드, 주요 행동, 양상 등을 시스템 내부적으로 파악할 수 있다. 사용자가 반복적으로 행동했던 사항들을 간편하게 수행할 수 있게 해주거나, 메모리에 기록된 내용을 토대로 필요할 만한 사항들을 제공해 줄 수 있다.

Example

Recognize use history.png


Nest

  • 사용자가 입력 했던 정보와 행동 패턴을 바탕으로 자동으로 온도를 조절해준다.

""

BMW_Navigation

  • 네비게이션을 실행했을경우, 목적지에 가기위한 경로탐색을 위해 기존의 데이터를 이용하여 “current route”로 설정하면 본인이 선호하는 길 위주로 안내해준다.

Bmw navigation.jpeg