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===With this pattern, we can solve...=== | ===With this pattern, we can solve...=== | ||
| − | Recognize gradient는 기울기 변화를 감지하는 전반의 사례를 포함한다. 단순히 기울기의 변화를 수치값으로 환산하여 보여주는 측정에 관한 사례를 기본으로 [[Tilting screen]]과 같이 x, y, z 축의 기울기 변화를 이용한 조작에 활용될 수 있다. 더불어 영상 촬영시에 기울기의 변화로 인한 흔들림, 기울림 현상을 제거하여 영상을 자동으로 편집하는 사례와 같이 기울기의 변화에 따른 | + | Recognize gradient는 기울기 변화를 감지하는 전반의 사례를 포함한다. 단순히 기울기의 변화를 수치값으로 환산하여 보여주는 측정에 관한 사례를 기본으로 [[Tilting screen]]과 같이 x, y, z 축의 기울기 변화를 이용한 조작에 활용될 수 있다. 더불어 영상 촬영시에 기울기의 변화로 인한 흔들림, 기울림 현상을 제거하여 영상을 자동으로 편집하는 사례와 같이 기울기의 변화에 따른 오류나 문제점을 사전에 억제하고 규제 하는 방식으로 사용될 수 있다. |
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=== iOS _ Mission : Level === | === iOS _ Mission : Level === | ||
* 휴대폰을 특정한 곳에 수평으로 대어 현재의 평평한 정도를 보여준다. | * 휴대폰을 특정한 곳에 수평으로 대어 현재의 평평한 정도를 보여준다. | ||
Recognize gradient는 개체의 기울기 변화를 인식하여 다양한 테스크를 수행하는 인터랙션 패턴이다. 기기의 기울기를 자이로센서, 가속센서 등을 이용하여 감지하며 x, y, z 축의 변화에 따라 특정한 테스크를 수행한다.
Recognize gradient는 개체의 기울기 뿐만이 아니라, 기우는 속도 등에 대한 저보 인식을 포괄하며 인식된 정보를 입력(input)값으로 활용한다.
Recognize gradient는 기울기 변화를 감지하는 전반의 사례를 포함한다. 단순히 기울기의 변화를 수치값으로 환산하여 보여주는 측정에 관한 사례를 기본으로 Tilting screen과 같이 x, y, z 축의 기울기 변화를 이용한 조작에 활용될 수 있다. 더불어 영상 촬영시에 기울기의 변화로 인한 흔들림, 기울림 현상을 제거하여 영상을 자동으로 편집하는 사례와 같이 기울기의 변화에 따른 오류나 문제점을 사전에 억제하고 규제 하는 방식으로 사용될 수 있다.
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