Difference between revisions of "Voice authentication"

Revision as of 21:47, 9 June 2014

Voice authentication은 음성인식 기술을 기반으로하여 목소리를 분석해 신원을 확인하는 인터랙션 패턴이다. 음성인식 기술은 사용자의 억양과 말하는 습관에 따른 음의 높낮이의 고유 정보를 정보화시켜 인식하는 인터랙션이다. 음성인식은 별도의 교육이 필요하지 않다.

With this pattern, we can solve...

단순히 사용자의 목소리의 정보를 분석하여 기기를 직접적으로 조작할 수 있는 Voice authentication은 여러 영역에서 사용될 수 있다. 특히 목소리를 분석해 사용자 확인한 후, 사용자에게 맞는 설정을 제공 함으로써 맞춤형 task 수행이 가능하다.

Voice authentication은 실제 적용 될 때 감기나 기타 요인에 의해 목이 쉬거나, 의도적으로 타인의 목소리를 흉내내는 등의 사용자의 변수, 혹은 주변환경에 큰 소음이 있을 경우 취약하게 된다. 따라서 보안 분야에 적용하기 위해서는 잡음 처리 후 음성 신호를 추출하는 기술이 동반 되어야 한다.

Examples

Nuance_Voice biometrics for car

• 목소리를 분석해 사용자를 확인한 후 개인에게 맞는 자동차 세팅(사이드 미러 위치, 음악 등)을 제공한다.
• 사용자의 voice print를 분석해 본인임을 확인한다.

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Sensory's speaker identification demo

• 목소리를 분석해 어떤 사용자인지 확인한다.
• 아래 영상의 29초~57초에 해당한다.

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Jarvis v1.2

• 목소리 분석을 통해 본인임을 확인한다.
• 아래 영상의 20초~1분 30초에 해당한다.

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